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POWER · AI INSPECTION

AI+电力

面向电网与园区配电场景,把设备状态、负荷与环境数据统一接入,支撑巡检、预警与用能优化。

智能巡检负荷预测状态感知用能优化

场景问题

配电房、开闭所与箱变数量多、分布散,人工巡检周期长,异常往往在跳闸后才被发现。

设备台账、环境量、负荷曲线分散在不同系统,难以在同一视图里判断风险。

用能数据只有月度电费,缺少分项、分时与设备级的对照依据。

方案构成

  • 感知层:在配电柜、变压器与关键回路加装温度、电流、局放与环境量传感器,通过有线或无线方式回传。
  • 传输层:按现场条件选择以太网、4G/5G 或 LoRa,边缘侧做协议解析与本地缓存,保证断网不丢数。
  • 平台层:设备模型统一建模,把实时量测、告警事件与工单流程串成一条链路。
  • 应用层:巡检计划、异常预警、负荷分析与用能报表四类应用界面。

交付内容

  • 设备接入与点位勘测
  • 感知终端选型与安装调试
  • 平台部署与设备模型配置
  • 巡检与告警规则配置
  • 运维培训与交付文档
说明:具体点位数量、传感器型号与平台功能范围需按现场勘测后确定。本页描述能力范围,不含任何未核实的项目数据。

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